Innehåll

• Huvudskillnad
• Beskrivande statistik kontra inferensstatistik
• Jämförelsediagram
• Vad är beskrivande statistik?
• typer
• Vad är statistisk statistik?
• domäner
• Viktiga skillnader
• Slutsats

Huvudskillnad

Den huvudsakliga skillnaden mellan beskrivande statistik och inferentialstatistik är att beskrivande statistik använder data för att tillhandahålla föreställningar av befolkningen, antingen genom numeriska beräkningar eller grafer eller tabeller och inferentialstatistik gör slutsatser och förutsägelser om en population baserat på ett urval av data som tas från befolkning i fråga.

Beskrivande statistik kontra inferensstatistik

Beskrivande statistik är en som kännetecknar befolkningen. I andra änden används inferensstatistik för att generalisera befolkningen baserat på proverna. Beskrivande statistik är den term som tillhandahålls för undersökningen av data som hjälper till att sammanfatta eller visa data på ett meningsfullt sätt. Inferentialstatistik som kallas sampling används för att se till att det valda urvalet representerar befolkningen så nära som möjligt. I beskrivande statistik sammanfattas och representeras data på ett exakt sätt med hjälp av diagram, tabeller och grafer medan inferensiell statistik bestämmer sannolikheten för provets egenskaper med hjälp av sannolikhetsteori. I beskrivande statistik används verktyg för att mäta den centrala tendensen (medelvärde / median / läge), spridningen av data (intervall, standardavvikelse, etc.), och i inferensiell statistik, verktyg som används för hypotest, analys av varians, etc. .

Jämförelsediagram

Vad är beskrivande statistik?

Beskrivande statistik är termen för statistik som ges till undersökningen av data som hjälper till att beskriva, visa eller abstrahera data i en betydande omfattning. Beskrivande statistik är mycket betydelsefull eftersom om vi presenterar våra rådata skulle det vara svårt att föreställa sig vad uppgifterna visade, särskilt om det fanns mycket av det. Beskrivande statistik tillåter oss därför att presentera data på ett mer meningsfullt sätt, vilket möjliggör enklare tolkning av uppgifterna. Beskrivande statistik beskriver data genom statistik och diagram är ett viktigt ämne och diskuteras i andra jordbruksstatistikguider.

typer

• Centralmått: dessa är medel för att definiera den centrala positionen för en frekvensfördelning för en grupp av data. I det här fallet är frekvensfördelningen helt enkelt fördelningen och standarden på betyg som redovisas av de 100 eleverna på de lägsta till högsta. Vi kan förklara denna centrala position med hjälp av statistik, innehållande läge, median och medelvärde. Du kan läsa om mått på en central tendens här.
• Åtgärder för spridning: dessa är medel för att sammanfatta en grupp av data genom att beskriva hur man sprider poängen. Åtgärder för spridning hjälper oss att förkorta hur spridningen av dessa poäng är. För att beskriva denna spridning finns en del statistik tillgängliga för oss, inklusive intervallet, fyrhjulingar, absolut avvikelse, varians och standardavvikelse.

Vad är statistisk statistik?

Inferentialstatistik, till skillnad från beskrivande statistik, är ansträngningen att tillämpa slutsatserna från en experimentell studie på mer allmänna populationer. Inferentialstatistik försöker svara på frågor om populationer och prover som inte testats i det givna experimentet. Om du gör en undersökning är målet att tillämpa färdigställandet på en mer allmän befolkning, förutsatt att provtagningsomfånget är tillräckligt stort och stickprovet är tillräckligt för den bredare allmänheten. Inferentialstatistik är viktig eftersom studier och experiment måste förklara och sluta något om omfattande populationer och inte bara över det prov som studerades. Inferensstatistik är värdefull när undersökningen av varje medlem i en hel befolkning inte är bekväm eller möjlig. Inferentialstatistik använder statistiska mönster för att hjälpa dig att jämföra dina provdata med andra prover eller tidigare forskning.

domäner

• Uppskattning av parametrar. Detta innebär att du får en statistik från dina exempeldata (till exempel urvalet) och använder det för att säga något om en befolkningskonstant (dvs. förväntat värde).
• Hypotestester. Det är här du kan använda exempeldata för att svara på forskningsfrågor. Till exempel kan du vara nyfiken på att veta om ett nytt cancerläkemedel är effektivt. Eller om frukost hjälper barnen att prestera bättre i skolorna.

Viktiga skillnader

1. Beskrivande statistik är en ordning som är involverad i att beskriva befolkningen som studeras. Inferential Statistics är en typ av statistik; som fokuserar på att avsluta befolkningen, genom provanalys och observation.
2. Det finns en grafisk eller tabellrepresentation av det slutliga resultatet i beskrivande statistik medan det slutliga resultatet visas i form av sannolikhet.
3. Beskrivande statistik beskriver data som redan är kända för att sammanfatta provet. Omvänt försöker slutsatsstatistiken att sluta för att lära sig om befolkningen; som sträcker sig utöver tillgängliga data.
4. Beskrivande statistik samlar in, organiserar, analyserar och presenterar data på ett meningsfullt sätt. Tvärtom, Inferential Statistik kontrasterar data, testhypotes och gör förutsägelser om framtida resultat.
5. Beskrivande statistik beskriver ett tillstånd medan slutlig statistik förklarar sannolikheten för att en händelse inträffar.

Slutsats

Därför har vi en tillräcklig diskussion om de två termerna, allt du behöver veta är att beskrivande statistik handlar om att representera din befintliga uppsättning data medan inferentialstatistik koncentrerar sig på att göra ett antagande om den ytterligare populationen, det vill säga över uppsättningen av data under studie. Medan beskrivande statistik ger uppgifternas totalitet, har forskaren studerat medan inferensiell statistik gör induktionen, vilket innebär att de uppgifter som tillhandahålls dig inte studeras.